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Corporate Performance Management als Weiterentwicklung von Business Intelligence

Grundlagen, Implementierungskonzept und Einsatzbeispiele

Autor	Martin Kobrin
Verlag	Diplomica Verlag GmbH
Erscheinungsjahr	2010
Seitenanzahl	76 Seiten
ISBN	9783836640480
Format	PDF
Kopierschutz	kein Kopierschutz/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	33,00 EUR

Unternehmen befinden sich heutzutage in stark umkämpften Märkten und sind durch die stetige Globalisierung sowie einer unaufhaltsamen Weiterentwicklung der Informations- und Kommunikationstechnologien in einer harten Wettbewerbssituation. Daher ist es für Manager besonders wichtig, die richtigen Entscheidungen zum richtigen Zeitpunkt zu treffen, um die Wettbewerbsfähigkeit ihres Unternehmens weiter auszubauen, und um auf Veränderungen im Unternehmensumfeld schnell und adäquat reagieren zu können. Um die richtige Strategie der Unternehmensführung zu finden, bedarf es allerdings der genauen Kenntnis über das eigene Unternehmen und das Umfeld, in welchem sich das Unternehmen bewegt. In diesem Zusammenhang ist die Informationsgewinnung aus bereits vorhandenen Unternehmensdaten sowie externen Informationen ein wichtiger Schritt, um das Management und die Fachabteilungen bei ihrer Planung und Entscheidungsfindung zu unterstützen. Entscheidungsunterstützende Informationssysteme und Managementsysteme sind aus den heutigen Unternehmen kaum noch wegzudenken, denn durch sie werden sowohl die Planung als auch das Controlling und die Steuerung von Organisationen erheblich transparenter. Sie sammeln Daten und Informationen mit dem Ziel, sie auszuwerten, der Unternehmensführung in geeigneter Form zur Verfügung zu stellen und um Handlungsalternativen zu bewerten und Verbesserungspotential im Unternehmen zu identifizieren.

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Blick ins Buch

Inhaltsverzeichnis

Corporate Performance Management als Weiterentwicklung von Business Intelligence	1
Inhaltsverzeichnis	3
Abkürzungsverzeichnis	5
Abbildungsverzeichnis	7
Tabellenverzeichnis	8
1. Einleitung	9
2. Business Intelligence	11
2.1 Business Intelligence Grundlagen	11
2.1.1 Historische Grundlagen	11
2.1.2 Definitionen	12
2.1.3 Business Intelligence Verständnis	13
2.2 Business Intelligence Architektur und Komponenten	15
2.2.1 Datenhaltung operativer und dispositiver Daten in relationalen Datenbanken	15
2.2.2 Operative Systeme als Grundlage für Business Intelligence	16
2.2.3 Data Warehouse	17
2.2.4 Datenübernahme und -verdichtung durch den ETL-Prozess	20
2.3 Business Intelligence – Analyse	21
2.3.1 Freie Recherche	21
2.3.2 Ad-Hoc-Analyse über Online Analytical Processing (OLAP)	21
2.3.3 Modellgestützte Analysesysteme	22
2.3.4 Berichtswesen mit Kennzahlsystemen	23
3. Corporate Performance Management	24
3.1 Grundlagen des Corporate Performance Management	24
3.1.1 Fazit Business Intelligence	24
3.1.2 Entwicklung Corporate Performance Management	25
3.1.3 Definitionen Corporate Performance Management	26
3.2 Aufbau Corporate Performance Management	28
3.2.1 Voraussetzungen Corporate Performance Management	28
3.2.2 Komponenten Corporate Performance Management	31
3.2.3 Technologie-Einsatz für das Corporate Performance Management	32
3.3 Instrumente zur Performanceverbesserung	33
3.3.1 Prozessorientierte Instrumente	34
3.3.2 Strategieorientierte Instrumente	37
3.4 Vorteile für Unternehmen durch CPM	45
3.5 Risiken bei der Einführung und Nutzung von CPM	47
4. Empfehlung zur Gestaltung von CPM-Projekten	49
4.1 Leitfaden zur Softwareeinführung	49
4.1.1 Grundsätzliche Herausforderungen der Unternehmen	49
4.1.2 Bestimmung des individuellen Reifegrads	50
4.1.3 Erfolgsfaktoren von CPM-Projekten	52
4.1.4 Implementierung	53
4.2 Softwareauswahl für Corporate Performance Management	54
4.2.1 Die Entscheidung: Make or Buy	54
4.2.2 Einführungsentscheidung: Best of Breed vs. Best of Suite	56
4.2.3 Kostenübersicht der CPM-Einführung	60
4.2.4 Open Source BI	63
4.2.5 Softwareanbieter und ihre Produkte: eine Marktübersicht	64
5. Umsetzung verschiedener Lösungen anhand von Praxisbeispielen	67
5.1 Professional Planner von Winterheller im Einsatz bei Premiere	67
5.2 Cubeware Cockpit unterstützt Agip Tankstellen	68
5.3 Business-Specific Analytics von Infor bei der deutschen SEB Bank	68
6. Zusammenfassung	69
7. Fazit mit Blick in die Zukunft	71
Literatur- und Quellenverzeichnis	72

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